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Análisis / Dominios de datos

Datos de seguros y actuariales

DataSupplier·14 min de lectura

Los seguros funcionan con datos sobre el riesgo, y los datos externos impulsan cada vez más la fijación de precios, la suscripción y el capital. Esta guía cubre los datos de seguros y actuariales y cómo localizarlos de forma responsable.

Por qué importan los datos de seguros

La suscripción, la fijación de precios y el capital dependen todos de cuantificar el riesgo, lo que significa datos: exposición, peligro, comportamiento y contexto de siniestros. Los datos externos afinan cada uno, y el clima está reconfigurando el panorama del riesgo.

El panorama de los datos de seguros

  • Exposición y activo: qué está en riesgo y dónde.
  • Peligro y catástrofe: modelos de peligros y clima.
  • Comportamiento: datos de telemática y uso.
  • Contexto: datos económicos, de propiedad y relacionados con la salud.

Catástrofe y clima

Los modelos de catástrofes y los datos de riesgo climático son centrales para la fijación de precios y el capital, y los datos de riesgo físico son cada vez más exigidos por los reguladores. Son geoespaciales y exigen una referenciación consistente.

Privacidad y equidad

Los datos de comportamiento y relacionados con la salud son sensibles, lo que trae el GDPR (incluidas las reglas de categorías especiales) al ámbito, y la fijación de precios debe evitar la discriminación injusta. La equidad y la explicabilidad son expectativas crecientes.

Consideraciones de sourcing

La metodología de los modelos y los datos varía, y las licencias de los datos de catástrofes y de mercado pueden ser restrictivas. Los datos personales y sensibles necesitan un tratamiento cuidadoso. La procedencia es esencial para el uso regulado.

En un modelo gestionado

Un socio gestionado puede combinar datos de exposición, peligro, comportamiento y contexto con procedencia documentada y salvaguardas de privacidad adecuadas.

Puntos clave
  • Los seguros funcionan cuantificando el riesgo mediante datos.
  • Catástrofe y clima-risk data are central and geospatial.
  • Los datos de comportamiento y salud son sensibles; el GDPR y la equidad se aplican.
  • La procedencia es esencial para la suscripción y el capital regulados.

Fuentes y lecturas adicionales

  • EIOPA: datos de seguros y orientación sobre riesgo climático.
  • Copernicus y AEMA: datos de peligros y clima.
  • EUR-Lex: Reglamento (UE) 2016/679 (GDPR).
  • Proveedores y metodologías de modelos de catástrofes.
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