Datos científicos y de investigación
La ciencia genera enormes datos, cada vez más abiertos y reutilizables. Esta guía cubre los datos científicos y de investigación y cómo localizarlos para la I+D y la evidencia.
Por qué importan los datos de investigación
Los conjuntos de datos de investigación y las publicaciones sustentan la I+D, las decisiones basadas en evidencia y la innovación. Los movimientos de ciencia abierta han hecho gran parte de ellos accesibles y reutilizables.
El panorama de los datos
- Conjuntos de datos de investigación: experimentales y observacionales.
- Publicaciones y citas: la literatura.
- Repositorios: archivos de dominio y generales.
- Metadatos: descriptores FAIR.
Datos FAIR
Los principios FAIR (Localizable, Accesible, Interoperable, Reutilizable) guían el intercambio de datos de investigación, mejorando la localizabilidad y la reutilización, aunque la adopción varía.
Casos de uso habituales
I+D y evidencia, análisis de literatura y citas, benchmarking y validación, y exploración de innovación.
Consideraciones de sourcing
Gran parte de los datos de investigación son abiertos pero bajo licencias variadas (atribución, compartir-igual), y la calidad y la documentación varían. Combinar y armonizar entre repositorios es el trabajo.
En un modelo gestionado
Un socio gestionado puede localizar y armonizar datos de investigación y publicaciones con licencias documentadas.
Abiertos pero variados
Los conjuntos de datos de investigación y las publicaciones sustentan la I+D y la evidencia, y los principios FAIR guían la localizabilidad y la reutilización, aunque la adopción varía. Gran parte son abiertos pero bajo licencias variadas (atribución, compartir-igual), y la calidad y la documentación varían.
Armonizar entre repositorios
Combinar y armonizar entre repositorios es el trabajo, con licencias documentadas para un uso creíble en I+D e innovación.
- Los datos de investigación y las publicaciones sustentan la I+D y la evidencia.
- Los principios FAIR guían la localizabilidad y la reutilización.
- Gran parte es abierta pero bajo licencias variadas; confirme los términos.
- La calidad y la documentación varían; armonice entre repositorios.
Fuentes y lecturas adicionales
- Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC) y repositorios.
- Principios de datos FAIR.
- OpenAIRE y bases de datos de publicaciones.
- Archivos de investigación de dominio.
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